BI Mentor, Oktay Pamuk

Active

Adresse

Reinacherstrasse 88, 4142 Münchenstein

Forme juridique

Entreprise individuelle (EI)

IDE / TVA

CHE-463.548.576 MWST

Numéro du registre du commerce

CH-280-1028361-7

Siège

Münchenstein

Reinacherstrasse 88, 4142 Münchenstein

But

Anbieten von Dienstleistungen und Mentoring im Bereich Daten Integration und Daten Analyse. Diese beinhalten, Anforderungsanalyse, Design und Konzeption von Business Intelligence und Data Warehouse Lösungen, technische Projektleitung, Training und Coaching & Mentoring.

Management

AI-generated content
Découvrez les réseaux d'entreprises et les connexions entre administrateurs

Rejoignez Notre Programme Bêta

Nous développons activement la plateforme. Inscrivez-vous pour un accès bêta et bénéficiez d'un accès exclusif anticipé aux nouvelles fonctionnalités.

Publications

26.04.2023

0, 0
BI Mentor, Oktay Pamuk, in Münchenstein, CHE-463.548.576, Reinacherstrasse 88, 4142 Münchenstein, Einzelunternehmen (Neueintragung).
Zweck:
Anbieten von Dienstleistungen und Mentoring im Bereich Daten Integration und Daten Analyse. Diese beinhalten, Anforderungsanalyse, Design und Konzeption von Business Intelligence und Data Warehouse Lösungen, technische Projektleitung, Training und Coaching & Mentoring.
Eingetragene Personen:
Pamuk, Oktay, von Basel, in Münchenstein, Inhaber, mit Einzelunterschrift;

Frequently Asked Questions

What is the legal status of BI Mentor, Oktay Pamuk?

BI Mentor, Oktay Pamuk is Active in the Swiss Commercial Register.

What is the UID (VAT) number of BI Mentor, Oktay Pamuk?

The UID (VAT) number of BI Mentor, Oktay Pamuk is CHE-463.548.576.

Where is BI Mentor, Oktay Pamuk located?

BI Mentor, Oktay Pamuk is located in Münchenstein with its registered address at Reinacherstrasse 88, 4142 Münchenstein.

What is the legal form of BI Mentor, Oktay Pamuk?

BI Mentor, Oktay Pamuk is registered as a Entreprise individuelle (EI) in Switzerland.

What is the purpose of BI Mentor, Oktay Pamuk?

Anbieten von Dienstleistungen und Mentoring im Bereich Daten Integration und Daten Analyse. Diese beinhalten, Anforderungsanalyse, Design und Konzeption von Business Intelligence und Data Warehouse Lösungen, technische Projektleitung, Training und Coaching & Mentoring.