Machine Learning for Africa
AktivUID / MWST
CHE-461.451.894 MWST
Handelsregister-Nummer
CH-550-1208836-7
Sitz
Zweck
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.
Management
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Publikationen
27.02.2025
29.09.2022
Frequently Asked Questions
What is the legal status of Machine Learning for Africa?
Machine Learning for Africa is Aktiv in the Swiss Commercial Register.
What is the UID (VAT) number of Machine Learning for Africa?
The UID (VAT) number of Machine Learning for Africa is CHE-461.451.894.
Where is Machine Learning for Africa located?
Machine Learning for Africa is located in with its registered address at c/o Khalil Cherif, Avenue de France 5, 1004 Lausanne.
What is the legal form of Machine Learning for Africa?
Machine Learning for Africa is registered as a in Switzerland.
What is the purpose of Machine Learning for Africa?
l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens.